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Deep Patterns

La principal especialización de la empresa Deep Patterns es el desarrollo y la promoción de software para el análisis de grandes cantidades de datos.

Deep Patterns está trabajando en una tecnología innovadora llamada BD2K. Esta tecnología utiliza la geometría local, con la ayuda de la cual se pueden encontrar diferentes reglas en los datos, organizar los cálculos y visualizar las estructuras. La solución de la compañía puede ser indispensable en industrias que tienen relaciones estructurales complejas. Tales áreas pueden incluir la bioinformática, la química aplicada, etc. El objetivo principal del proyecto Deep Patterns hoy en día es crear un producto competitivo y hacer que su desarrollo sea comercial.

En la actualidad Deep Patterns puede presumir de una tecnología innovadora para el análisis de grandes datos, que no tiene análogos. Esta tecnología se basa en el concepto del autor de métrica local dependiente del contexto. Los principales ámbitos de aplicación de la nueva tecnología innovadora son los bancos, las compañías de seguros, la gestión de relaciones con los clientes (CRM), las empresas de telecomunicaciones, las organizaciones de comercio electrónico, las empresas de comercialización, los mercados de valores, etc. La tecnología de Deep Patterns ha demostrado ser la mejor en los campos científicos que incluyen la bioinformática con la quimiometría.

Una de las principales ventajas de la innovadora tecnología desarrollada por Deep Patterns es la capacidad de llevar a cabo la computación en paralelo. Esto aumenta la escala y la eficiencia cuando se trata de analizar datos de gran tamaño. Con el desarrollo de Deep Patterns, los propietarios de empresas podrán optimizar las actividades de su empresa y obtener ventajas competitivas. También gracias al mismo sistema es posible mejorar el rendimiento financiero y reducir los costos, llevando a la empresa a un nivel fundamentalmente diferente en términos de prestación de servicios. Todos los miembros del equipo de Deep Patterns son especialistas en sus campos. Estamos hablando de doctores en ingeniería y personas con décadas de experiencia en el desarrollo de software.


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