Hoy en día, a medida que la tecnología avanza en siete pasos, el campo del aprendizaje automático es más relevante que nunca. Sin el aprendizaje de la máquina, no habríamos sido capaces de desbloquear nuestros teléfonos con nuestra voz o la mirada que se lanzó al dispositivo. Esto último es exactamente en lo que están trabajando los empleados de VisionLabs, una empresa que forma parte del centro de innovación de Skolkovo. Su principal tarea es crear productos que estén ligados al reconocimiento facial. En este momento la compañía tiene dos proyectos importantes: Luna Platform y Luna SDK. Pero todo está en orden. Luna Platform es un sistema de gestión de datos biométricos. Con su ayuda, puede resolver una variedad de tareas: por ejemplo, identificar a los empleados de la oficina o reconocer a los clientes del banco. Este sistema es capaz de detectar rostros, almacenarlos en una base de datos, agruparlos, identificar diferentes características (por ejemplo, sexo, edad o estado de ánimo) y compararlos entre sí.

Los servicios de la empresa ya están siendo utilizados por empresas serias, como el Tinkoff Bank y el Sberbank: cada uno de estos bancos está implementando la tecnología de reconocimiento facial en sus cajeros automáticos. También en cooperación con VisionLabs en Rusia existe el primer servicio que permite pagar con un autorretrato (selfi). Además, en abril del año pasado Visa introdujo al público la tecnología de pago, en la que una persona ya no necesita ni siquiera un teléfono - sólo su cara y el terminal apropiado para el pago. Parece que muy pronto, gracias al aprendizaje de la máquina en general y a los esfuerzos de VisionLabs en particular, no sólo el mundo del dinero en efectivo, sino también las tarjetas de crédito pueden salir volando. Por cierto, la compañía tiene otro producto llamado Luna SDK. Es un sistema de reconocimiento y análisis facial, que puede funcionar en varios sistemas operativos. Luna SDK incluye varios módulos, cada uno de los cuales es responsable de un conjunto específico de tareas.

Uno contiene funciones de detección facial, mientras que el otro permite distinguir la cara real de una persona de una foto o un vídeo, de modo que los atacantes no puedan engañar al sistema deslizando a alguien una foto o un vídeo. Las tecnologías utilizadas por VisionLabs tienen la más amplia gama de aplicaciones: por ejemplo, pueden utilizarse para el embarque de pasajeros en trenes o aviones, para el control de acceso, la facturación en línea, etc. Uno de los muchos escenarios de aplicación posibles de VisionLabs es la protección de los vehículos contra el robo, cuando el acceso al vehículo sólo es posible si los datos biométricos coinciden. También la tecnología de reconocimiento facial encaja perfectamente en la idea de una ciudad inteligente, donde todo está lleno de redes neuronales. Por ejemplo, se podría utilizar para aprehender a los sospechosos mucho más rápido y para comprobar las coartadas de manera mucho más eficaz. Las soluciones VisionLabs también pueden beneficiar a los minoristas, donde se necesita tratar con una gran audiencia.