Actualmente, à medida que a tecnologia avança em sete passos, o campo da aprendizagem de máquinas é mais relevante do que nunca. Sem o treinamento da máquina, não teríamos conseguido desbloquear nossos telefones com nossa voz ou o visual que foi jogado no aparelho. Este último é exactamente o que os funcionários da VisionLabs - uma empresa que faz parte do centro de inovação Skolkovo - estão a trabalhar. A sua principal tarefa é criar produtos que estejam ligados ao reconhecimento facial. Neste momento, a empresa tem dois grandes projectos: Plataforma Luna e Luna SDK. Mas sobre tudo em ordem. O Luna Platform é um sistema de gerenciamento de dados biométricos. Com sua ajuda, você pode resolver uma variedade de tarefas: por exemplo, identificar funcionários do escritório ou reconhecer clientes do banco. Este sistema é capaz de detectar rostos, armazená-los em um banco de dados, agrupá-los, identificar diferentes características (por exemplo, sexo, idade ou humor) e compará-los uns com os outros.

Os serviços da empresa já estão sendo utilizados por empresas sérias, incluindo Tinkoff Bank e Sberbank: cada um desses bancos está implementando a tecnologia de reconhecimento de rostos em seus caixas eletrônicos. Também em cooperação com a VisionLabs na Rússia há o primeiro serviço que lhe permite pagar com um auto-retrato (selfi). Além disso, em abril do ano passado, a Visa introduziu ao público a tecnologia de pagamento, na qual uma pessoa não precisa mais nem mesmo de um telefone - apenas o seu rosto e o terminal apropriado para o pagamento. Parece que muito em breve, graças à aprendizagem automática em geral e aos esforços da VisionLabs em particular, não só o mundo do dinheiro, mas também os cartões de crédito podem ir voar. A propósito, a empresa tem outro produto chamado Luna SDK. Trata-se de um sistema de reconhecimento e análise facial, que pode funcionar em vários sistemas operacionais. O Luna SDK inclui vários módulos, cada um dos quais é responsável por um conjunto específico de tarefas.

Um contém funções de detecção facial, enquanto o outro permite distinguir o rosto real de uma pessoa de uma foto ou vídeo, de modo que os atacantes não possam enganar o sistema ao passar uma foto ou vídeo para alguém. As tecnologias usadas pelo VisionLabs têm a mais ampla gama de aplicações: por exemplo, podem ser usadas para embarque de passageiros em trens ou aviões, para controle de acesso, check-in online e assim por diante. Um dos muitos cenários de aplicação possíveis para o VisionLabs é proteger os veículos contra roubo, quando o acesso ao veículo só é possível se os dados biométricos corresponderem. A tecnologia de reconhecimento facial também se encaixa perfeitamente na idéia de uma cidade inteligente, onde tudo está repleto de redes neurais. Por exemplo, pode ser utilizado para prender suspeitos muito mais rapidamente e para verificar os álibis de forma muito mais eficaz. As soluções VisionLabs também podem beneficiar os varejistas, onde você precisa lidar com um grande público.