A AWATERA, também conhecida como Translation Management Technologies, foi a maior empresa de tradução da Rússia em 2018. Contudo, os seus fundadores não pretendem ficar por aqui, expandindo constantemente o seu campo de actividade. Hoje você pode encontrar os escritórios da Translation Management Technologies em Kiev e até mesmo nos EUA. A própria empresa surgiu a partir da fusão de dois gigantes do mercado linguístico na Rússia. A impressionante lista dos seus clientes, que inclui empresas como a gigante de pesquisa Yandex, a empresa de televisão NTV, o conglomerado alemão Siemens, a conhecida Gazprom e outras, também fala sobre o sucesso da empresa.

A empresa tem uma rica história desde a sua criação. No início havia um serviço online de tradução de textos de qualquer volume, então a empresa ABBV tornou-se acionista. No final de zero Translation Management Technologies entrou no mercado ucraniano, abrindo um escritório em Kiev. Um ano depois, o serviço de tradução foi lançado por telefone. Um ano depois a empresa recebeu o estatuto de residente Skolkovo e no mesmo ano entrou no mercado americano. Em 2013, foi aberta a bolsa de freelancer para aqueles que se dedicam à tradução. Em seguida, houve experiências com soluções em nuvem para automatizar traduções e usar a tradução automática. Como resultado, hoje temos uma empresa com um faturamento de mais de um bilhão de rublos. A equipe da Translation Management Technologies inclui exclusivamente os melhores especialistas de todo o mundo.

A cadeia de trabalho é a seguinte: a empresa recebe o projecto, o tradutor faz o seu trabalho e depois o trabalho é enviado para o editor. Após a fase editorial, o trabalho chega ao revisor e, a partir daí, vai para o departamento de controle de qualidade. Traduzir para AWATERA é um processo longo e multifásico. A empresa oferece aos seus clientes toda uma gama de serviços: localização de produtos, automatização da tradução e até serviços de web design. A empresa já teve o primeiro serviço na Rússia, quando um intérprete pôde ser conectado a uma conversa telefônica para obter uma chamada traduzida para um dos vários idiomas. E em 2014, também criou uma solução baseada em nuvem para a tradução de Coursera.