Aujourd'hui, alors que la technologie progresse en sept étapes, le domaine de l'apprentissage machine est plus pertinent que jamais. Sans l'apprentissage machine, nous n'aurions pas pu déverrouiller nos téléphones avec notre voix ou le regard que l'on lançait sur l'appareil. C'est exactement sur ce dernier point que travaillent les employés de VisionLabs - une entreprise qui fait partie du centre d'innovation de Skolkovo. Leur tâche principale est de créer des produits liés à la reconnaissance faciale. Actuellement, la société a deux grands projets : Luna Platform et Luna SDK. Mais tout est en ordre. Luna Platform est un système de gestion de données biométriques. Avec son aide, vous pouvez résoudre diverses tâches : par exemple, identifier les employés du bureau ou reconnaître les clients de la banque. Ce système est capable de détecter des visages, de les stocker dans une base de données, de les regrouper, d'identifier différentes caractéristiques (par exemple le sexe, l'âge ou l'humeur) et de les comparer entre eux.

Les services de l'entreprise sont déjà utilisés par des entreprises sérieuses, notamment la Tinkoff Bank et la Sberbank : chacune de ces banques met en œuvre la technologie de reconnaissance des visages dans ses distributeurs automatiques de billets. Egalement en coopération avec VisionLabs il existe en Russie le premier service qui permet de payer avec un autoportrait (selfi). En outre, en avril de l'année dernière, Visa a introduit au public la technologie de paiement, dans laquelle une personne n'a même plus besoin d'un téléphone - seulement de son visage et du terminal approprié pour le paiement. Il semble que très bientôt, grâce à l'apprentissage des machines en général et aux efforts de VisionLabs en particulier, non seulement le monde de l'argent liquide, mais aussi les cartes de crédit pourront s'envoler. Soit dit en passant, la société a un autre produit appelé Luna SDK. Il s'agit d'un système de reconnaissance et d'analyse faciales, qui peut fonctionner sur différents systèmes d'exploitation. Luna SDK comprend plusieurs modules, chacun d'entre eux étant responsable d'un ensemble de tâches spécifiques.

L'un contient des fonctions de détection faciale, tandis que l'autre permet de distinguer le vrai visage d'une personne à partir d'une photo ou d'une vidéo, afin que les agresseurs ne puissent pas tromper le système en lui glissant une photo ou une vidéo. Les technologies utilisées par les VisionLabs ont la plus large gamme d'applications : elles peuvent par exemple être utilisées pour l'embarquement des passagers dans les trains ou les avions, pour le contrôle d'accès, l'enregistrement en ligne, etc. L'un des nombreux scénarios d'application possibles pour les VisionLabs est de protéger les véhicules contre le vol, lorsque l'accès au véhicule n'est possible que si les données biométriques correspondent. La technologie de reconnaissance des visages s'inscrit également parfaitement dans l'idée d'une ville intelligente, où tout est rempli de réseaux neuronaux. Par exemple, elle pourrait être utilisée pour appréhender les suspects beaucoup plus rapidement et pour vérifier les alibis beaucoup plus efficacement. Les solutions des VisionLabs peuvent également profiter aux détaillants, lorsque vous devez traiter avec un large public.